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机构名称：
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量子算法最近成为有希望解决粒子物理领域复杂问题的有前途的途径[1]。在高能量壁炉中发生的事件，例如CERN的大型强子对撞机（LHC），通常通过根据其子过程的特征能量量表进行分解来分析它们。在这方面，量子算法在粒子物理学中的最新应用已经考虑了碰撞的特定方面。例如，已经探索了量子算法以进行轨道重建[2、3、4]和喷气聚类[5、6、7、8]，包括分析在培养基中[9，10，11]中的JET形成。的应用还包括Parton阵雨[12、13、14]，量子机学习[15、16、17]的模拟以及Parton密度的确定[18]。在大多数理论方面，量子算法已被用于评估螺旋性振幅[19]和基本过程的颜色代数[20]，并已应用于选择Multiloop Feynman Dia-Grams的因果构型[21，22，22，23，23，24]。这也关注量子积分器[25，26，27]，包括它们在循环Feynman积分中的应用[28]。
arxiv：2401.16208v1 [hep-ph] 2024年1月29日
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